Utolsó módosítás: 2017. február 13.
Miskolci Egyetem
Gépészmérnöki és Informatikai Kar
Gazdaságinformatikus alapszak
| Tantárgykód | Szemeszter | Követelmény | Kredit | Félév |
| GEIAL32EB | Tavaszi | 2 + 2 / A + K | 5 | 6 |
Tantárgyfelelős személy és tanszék:
Dr. Baksáné Dr. Varga Erika, Általános Informatikai Intézeti Tanszék
A tantárgy tanszéki weboldala:
-
A tantárgy előadója:
| Név: | Beosztás | Tanszék / Intézet |
| Dr. Baksáné Dr. Varga Erika | egyetemi docens | Általános Informatikai Intézeti Tanszék |
A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
Adatbázis rendszerek I. (GEIAL322-B)
A tantárgy célkitűzése:
A tárgy célja az adatelemzési módszerek és adatelemző OLAP rendszerek bemutatása. Ehhez kapcsolódóan a hallgatók megismerkednek az adattárházba történő adattárolás specifikumaival, a multidimenzionális MD adatmodell komponenseivel és az MD modell szerint tárolt adatokon elvégezhető műveletekkel.
A tantárgy részletes tematikája:
| Hét | Előadás anyaga |
| 1. | OLTP és OLAP rendszerek összehasonlítása, jellemzőik összefoglalása. |
| 2. | Egyváltozós adatelemzési módszerek. |
| 3. | Többváltozós adatelemzési módszerek. |
| 4. | Statisztikai tesztek. |
| 5. | Adatelemzés SQL és R statisztikai függvényekkel. |
| 6. | Adattárház rendszerek jellemzése és tervezése: adatbetöltés és ETL folyamatok. |
| 7. | A multidimenzionális adatmodell elemei. MD modell tervezésének lépései. |
| 8. | Az MD modell műveleti része, adatok lekérdezése. |
| 9. | Adattárház termékek: MS SQLServer Analysis Server és az MDX nyelv. |
| 10. | Adattárház termékek: Oracle DB with OLAP Option. |
| 11. | Esettanulmány: egy ingyenesen elérhető adattárház rendszer bemutatása. |
| 12. | Adatbányász módszerek az adatelemzésben. |
A tantárgy oktatásának módja:
Előadás, számítógépes laboratórium
Követelmények:
Szorgalmi időszakban (aláírás megszerzése):
Részvétel az előadások és gyakorlatok legalább 50%-án. 2 önálló feladat elkészítése.
Vizsgaidőszakban (kollokvium):
A vizsga írásbeli és szóbeli részből áll. A vizsgadolgozat értékelése:
0%-50%: elégtelen
50%-62%: elégséges
62%-75%: közepes
75%-88%: jó
88%-100%: jeles
Pótlási lehetőség:
A féléves feladatok a 14. oktatási héten pótolhatók.
Konzultációs lehetőség:
Személyesen az adott félévben meghírdetett konzultációs időpontokban.
Email: Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
Dr. Kovács László: Adatelemzési technikák és eszközök, Nemzeti Tankönyvkiadó
Előadás jegyzet
A tantárgy tematikáját kidolgozta:
| Név: | Beosztás: | Tanszék / Intézet |
| Dr. Baksáné Dr. Varga Erika | egyetemi docens | Általános Informatikai Intézeti Tanszék |